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基于人工智能和数字孪生技术的码头全周期健康监测应用研究

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摘要 码头健康监测是利用现场的、无损的、实时的方式采集码头结构与环境信息,通过分析结构反应的各种特征对码头结构状态进行识别,提高码头设施的安全性、适用性和耐久性,确保码头设施处于良好技术状态。通过对码头健康监测的现状研究,对码头的全周期健康监测技术路线进行研究,同时引入基于人工智能数字孪生技术对码头的技术状态进行识别,为码头全周期安全运行提供技术支撑。
作者 崔国谨
出处 《珠江水运》 2023年第9期6-8,共3页
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二级参考文献28

  • 1李应红,尉询楷.支持向量机和神经网络的融合发展[J].空军工程大学学报(自然科学版),2005,6(4):70-73. 被引量:10
  • 2孙英学,冉昌国.高桩码头结构损伤机理浅析及其健康监测技术简介[J].水文地质工程地质,2005,32(5):110-112. 被引量:15
  • 3熊建秋,李祚泳.基于支持向量机的水流挟沙力预测研究[J].水利学报,2005,36(10):1171-1175. 被引量:17
  • 4龚洛书 柳春圃.混凝土的耐久性及其防护修补[M].北京:中国建筑工业出版社,1990..
  • 5V S Ramachandran 黄士元等(译).凝土科学[M].北京:中国建筑工业出版社,1986..
  • 6菲利浦H.帕金斯 杜文华等(译).混凝土结构:修补、防水与防护[M].北京:建筑工业出版社,1982..
  • 7乔生祥.水工混凝土缺陷监测和处理[M].北京:中国水利水电出版社,-..
  • 8周泽宽.建筑工程病害及治理实例[M].北京:人民交通出版社,1992..
  • 9VLADIMIR N. The nature of statistical learning theory[M]. New York: Springer-Verlag,1995.
  • 10VAPNIK V. The nature of statistical learning theory[M]. New York: Springer, 1995.

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