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基于人工智能和数字孪生技术的码头全周期健康监测应用研究
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摘要
码头健康监测是利用现场的、无损的、实时的方式采集码头结构与环境信息,通过分析结构反应的各种特征对码头结构状态进行识别,提高码头设施的安全性、适用性和耐久性,确保码头设施处于良好技术状态。通过对码头健康监测的现状研究,对码头的全周期健康监测技术路线进行研究,同时引入基于人工智能数字孪生技术对码头的技术状态进行识别,为码头全周期安全运行提供技术支撑。
作者
崔国谨
机构地区
天津市北洋水运水利勘察设计研究院有限公司
出处
《珠江水运》
2023年第9期6-8,共3页
关键词
健康监测
全周期
人工智能
数字孪生
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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