基于U-Net网络的高分辨率遥感影像地理信息提取方法

针对使用传统方法提取边缘信息受到光线动态变化影响,导致提取完整度低的问题,本文提出了基于U-Net网络的高分辨率遥感影像地理信息提取方法,并构建了基于U-Net网络的提取模型,采用128 d特征矢量来表示特征点的信息,结合高斯法对特征向量进行加权处理,克服光线动态变化的影响,获取高分辨率遥感影像地理边缘特征描述子。利用Hough转换技术对目标轮廓进行了检测,确定地理信息区域轮廓。设定滑动视窗大小,分离出噪声,将地理边缘特征描述子合并,得到地理信息特征点集。结果表明,该方法提取完整度最高可达到99%,能够有效提取大部分的地理信息。