摘要
Inverse Exponential(IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS(RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样本和RSSF样本构造的RSS估计和RSSF估计比SRS估计有效.
Inverse Exponential(IE)distribution is the most exploited distribution for life-time data analysis.In this paper,some optimal estimation of the parameter^of IE distribution under simple random sampling(SRS),ranked set sampling(RSS)and a RsS version based on the order statistic that maximizes the Fisher information number for a fixed set size(RSSF)will be respectively constructed.Numerical results show that these estimators under RSS and RSSF can be real competitors against the ones based on SRS,when the sample size is used.
作者
周雅雯
陈望学
邓翠红
杨瑞
ZHOU Yawen;CHEN Wangxue;DENG Cuihong;YANG Rui(Department of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000)
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2023年第4期1069-1080,共12页
Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
基金
国家自然科学基金(12261036,11901236)
湖南省自然科学面上基金项目(2022JJ30469)
湖南省教育厅重点项目(21A0328)
2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552)
2022年湖南省学位与研究生教学改革研究项目(2022JGZD051)
湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2020]43号)
2022年湖南省研究生科研创新项目(CX20221113)
2021年吉首大学科研项目(Jdy21013)资助课题。
关键词
排序集抽样
极大似然估计
修正极大似然估计
修正无偏估计
修正最优线性无偏估计
修正最优线性同变估计
Ranked set sampling
maximum likelihood estimator
modified maximum likelihood estimator
modified unbiased estimator
modified best linear unbiased estimator
modified best linear invariant estimator
