摘要
甲状腺癌是内分泌系统最常见的恶性肿瘤之一,其中90%的病理类型为甲状腺乳头状癌(PTC)。虽然PTC的预后较好,但是易发生颈部淋巴结转移。术前预测PTC患者颈部淋巴结转移情况有重要意义,而目前临床上的评估手段效能均不满意。近年来,随着精准诊疗理念的提出和科学技术的发展,影像组学在医学领域的运用得到了飞速发展,是目前的研究热点。影像组学结合人工智能算法(深度学习、机器学习)在预测及评估颈部淋巴结转移情况上均有很大进展,可明显提高PTC颈部淋巴结转移诊断效能。本文就影像组学结合人工智能评估PTC颈部淋巴结转移的研究进展作一综述。
出处
《浙江医学》
CAS
2023年第10期1111-1115,共5页
Zhejiang Medical Journal
基金
浙江省基础公益研究计划项目(LGF22H160082)
杭州市医药卫生科技项目(A20200432)。