一种基于Retinex理论改进的低照度图像增强算法

针对处理低照度图像出现的色彩失真和边缘信息丢失问题,文章基于Retinex理论提出一种改进的低照度图像增强算法。首先,将低照度图像从红、绿、蓝(RGB)空间转换到色调、饱和度、亮度(HSI)空间;其次,在HSI空间中只对亮度分量进行处理,这样避免了图像三基色比例关系被破坏;再次,在处理亮度分量时,在Retinex理论的基础上采用双边滤波代替高斯滤波来估算入射图像。实验结果表明,相比于SSR、MSR、MSRCR算法,文章算法增强后的图像避免了色彩失真问题,较好地保留了图像边缘信息。