摘要
随着科学技术的不断发展,在线教育逐渐被大众接受,促进了教育信息化的发展。但对于师生而言,教育信息化伴随着学习资源难以抉择、学习进度难以掌控等问题。智慧教育是解决这些问题的方法之一。智慧教育在人工智能技术的加持下,能够实时衡量学生的知识状态,为每个学生提供细粒度的教育服务,达到因材施教的效果。在智慧教育中,知识追踪的主要任务是从学生的历史数据中判断其知识状态,为细粒度教育服务提供知识状态的支撑。文章介绍了目前可供使用的国际公开真实教育数据集及常用的知识追踪模型,并将提出的模型应用于英语教学中,验证了模型的有效性。
出处
《电脑知识与技术》
2023年第13期161-163,170,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
湖北省教育厅科学研究计划(B2022038)。