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非参数统计中W-M-W检验统计量的教学研究

On Teaching W-M-W Test Statistics in Non-parametric Statistics
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摘要 Wilcoxon Mann-Whitney检验,简称为W-M-W检验,既可以看作是单样本位置检验Wilcoxon符号秩检验的推广,也可以看作是多样本位置检验Kruskal-Wallis检验退化为两总体的特例,还可以应用在尺度检验如Siegel-Tukey检验和Fligner-Killeen检验中. Wilcoxon Mann-Whitney test(W-M-W test)can be viewed as a generalization of the Wilcoxon signed rank test of the one-sample location test,a special case of the Kruskal-Wallis test of the multi-sample location test with two samples,and an application of the Siegel-Tukey test and the Fligner-Killeen test in the scale test.
作者 曹桃云 黎中彦 郭影玲 CAO Taoyun;LI Zhongyan;GUO Yingling(School of Statistics and Mathematics,Guangdong University of Finance and Economics,Guangzhou 510320,China)
出处 《高等数学研究》 2023年第3期99-101,110,共4页 Studies in College Mathematics
基金 广东省高等教育教学改革建设项目.
关键词 非参数统计 W-M-W检验统计量 nonparametric statistics W-M-W test statistics rank
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献17

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