基于云计算平台的非侵入式电力负荷监测系统设计

Design of a Non-Invasive Electric Load Monitoring System Based on Cloud Computing Platform

本文设计了一种基于云计算平台的非侵入式电力负荷分解系统。首先,基于ZYNQ硬件开发了一款高精度高采样率的电压电流边缘采集设备,在设备上运行非侵入式负荷监测(NILM)算法,把分解后的数据通过网络上传到云平台,同时可在云平台上进行数据管理和配置,下发特征数据。在此系统上,提出了一种基于相位变化的细粒度负荷识别算法。该算法与以往系统只能对负荷大致分类的粗粒度分解算法不同,其能够在更细的粒度上对电力负荷进行分解识别,不但能识别负荷种类,也可以识别负荷的不同工作状态或模式,使电力负荷分解进入更精细的模式。最后,经过试验测试表明,在有限的负荷范围内,该系统能够准确地识别出负荷种类和运行模式。