基于贝叶斯神经网络遗传算法的锅炉燃烧优化

Boiler Combustion Optimization Based on Bayesian Neural Network Genetic Algorithm

利用贝叶斯神经网络建立模型,再使用遗传算法来优化目标,从而制定最合理的优化目标。通过优化燃烧措施,能取得较低的NOx排放和锅炉燃烧效率,是目前最实用的优化方式。