基于知识图谱技术的电力系统异常检测

Power system abnormal detection based on knowledge graph technology

电力系统的异常检测对其安全稳定运行起着极端重要的作用。但当前的检测方式不能有效的检测电网的实时运行,因此需要采取更加可靠有效的方式对运行时的环境信息,如粉尘、温度与湿度等进行检测分析。提出了采用物联网(IoT)技术解决电网的实时监控运行,该方法基于知识图谱的方式巧妙的寻找任何异常运行的节点,并应用与信号传输相关的算法分析运算出给定的物联网数据是否正常。通过实验数据与分析可知,采用此方法可以将来自多方的数据进行整合并进行超高精度的分析,可有效的将传统方式检测准确率的62%提升至94%。