预测心脏骤停后从昏迷中苏醒

机器学习领域的最新进展为大脑信号建模提供了强大的工具。卷积神经网络(CNN)被认为是提取脑电信号复杂特征的有效方法。本研究探讨了CNN是否能够提取与患者从昏迷中醒来的机会和3个月时的生存相关的对听觉刺激的脑电图反应模式。我们记录了145例心脏停搏后昏迷患者的数据。