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矿山大数据标准化研究 被引量:1

Research on the Standardization of Mine Big Data
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摘要 针对矿山行业大数据缺乏整体规划和顶层设计,系统建设兼容性差、扩展性差,信息不能共享等问题,分析矿山大数据数据源分散、数据结构复杂、数据时效性强、数据特征稀疏、数据关联性强等特性及其建设目标,提出了矿山大数据标准体系框架,详细阐述了矿山大数据标准体系框架构成以及5个核心一级域标准主要内容,并提出标准化建议,为矿山大数据标准化的建设和行业应用提供参考。 In view of the problems such as lack of overall planning and top-level design,poor compatibility and scalability of system construction,and failure to share information in mining industry big data,this paper analyzes the characteristics and construction objectives of mining big data such as dispersed data sources,complex data structure,strong timeliness of data,sparse data features and strong correlation of data,and puts forward the framework of mine big data standard system.The framework of mine big data standard system and the main contents of five core first-level domain standards are elaborated,and the standardization suggestions are put forward,which can provide reference for the construction and industrial application of mine big data standardization.
出处 《信息技术与标准化》 2023年第6期67-70,共4页 Information Technology & Standardization
关键词 大数据技术 矿山行业 标准体系框架 标准化 big data technology mining industry standard system framework standardization
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