老年急性心力衰竭病人非计划性再入院的预测模型构建及风险分层研究

目的:通过分析老年急性心力衰竭(AHF)病人非计划性再入院的影响因素,建立老年AHF病人非计划性再入院的预测模型,并进一步对其进行风险分层。方法:选取2017年1月—2019年12月于我院就诊的AHF病人332例作为研究对象,根据是否发生非计划性再入院分为再入院组和非再入院组。另选取2020年1月—2021年7月就诊的AHF病人121例作为模型验证对象。收集病人的一般资料并进行组间比较,将差异有统计学意义的因素纳入Logistic多因素回归分析。利用独立影响因素构建非计划性再入院发生风险预测模型,使用验证集数据对预测模型效能进行评价,并依据列线图风险得分建立风险分层系统。结果:332例AHF病人中,74例(22.29%)发生非计划性再入院。再入院组超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平、心功能分级高于非再入院组,术后住院时间长于非再入院组,吸烟、糖尿病、独居、服药依从性差人群占比均高于非再入院组,左室射血分数(LVEF)水平低于非再入院组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素回归分析结果显示,吸烟、糖尿病、独居、服药依从性差、心功能分级高是老年AHF病人发生非计划性再入院的独立危险因素,LVEF高是其保护因素(P<0.05)。基于上述因素构建AHF病人非计划性再入院发生风险的列线图预测模型,经过校准曲线检验表明预测值与实际观测值较为一致。该列线图预测模型的风险分层:≤92分为低风险组,93~174分为中风险组,≥175分为高风险组,训练集、验证集病人非计划性再入院发生率均随风险分层的增加而增加(P<0.05)。结论:吸烟、糖尿病、独居、服药依从性差、心功能分级高是老年AHF病人发生非计划性再入院的独立危险因素,LVEF高是其保护因素。构建的风险预测模型具有较好的预测效果,基于该预测模型的风险分层系统对区分高危病人具有一定临床价值。