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算法如何塑造行政决策:一个多元公共行政观的综合分析框架

How Algorithms Shape Administrative Decision Making:A Comprehensive Analytical Framework for a Pluralistic View of Public Administration
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摘要 利用算法增强政府的决策功能是全球数字政府转型的普遍趋势,如何认识算法对行政决策的影响并规避其负面效应是其中的一个重要议题。借助罗森布鲁姆的多元公共行政研究视角,从管理、政治与法律三个维度出发,试图为理解算法塑造行政决策提供一个综合性的分析框架。已有研究表明:从管理途径来看,算法提升了公共行政的决策效能,但也改变了公共部门的决策结构;从政治途径来看,算法助推了民主决策,但也可能产生民粹主义的政治决策;从法律途径来看,算法一定程度上促进了行政决策的公平公正,但也挑战了行政法中正当程序、公开透明等程序性原则。为了应对算法带来的系列决策挑战,已有研究主要从风险成因、规制工具、用户权利和参与主体方面探讨解决方案,它们强调算法分级限制,提出保障算法解释请求权、算法标准、专家参与等具体措施。这些解决方案均以法律关系调整为讨论核心,为算法与行政决策有序结合提供了政策启示。
作者 栗伊萱 宋允 Li Yinxuan;Song Yun
出处 《决策科学》 2023年第2期33-44,共12页 DECISION SCIENCE
基金 国家社会科学基金重点项目“推进乡镇政府减负增效的体制机制研究”(20AZZ008) 中国人民大学校级重大项目“政策过程理论研究:基于决策、政治和话语的途径”(21XNL004)的阶段性成果。
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参考文献34

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