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基于改进MLP和单传感器的复合故障辨识算法 被引量:1

Composite Fault Identification Algorithm Based on Improved MLP and Single Sensor
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摘要 在复杂的工业环境中,齿轮箱在变转速、变负载运行之后可能会出现复合故障,且由于机械设备设计等因素的影响,只能在少数位置安装振动传感器,因此通过少量位置的传感器数据来获取多部件状态就很重要。本文提出三种改进的MLP神经网络模型,利用单个传感器数据对齿轮和轴承故障进行诊断和分类,并基于自主实验数据集对比分析了三种模型的性能。
作者 李迎丽 杨雨琦 刘霞 冯坤 Li Yingli;Yang Yuqi;Liu Xia
出处 《设备管理与维修》 2023年第11期41-44,共4页 Plant Maintenance Engineering
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