摘要
利用物联网技术采集和分析设备关键运行信息,构建基于CNN-LSTM的设备健康预测模型,并对其神经元数量进行优化,提升预测模型的精度与效率,设计并开发了飞机总装脉动生产线设备运行状态监控及健康管理原型系统,实现对生产线设备重要运行参数、设备健康状况、设备使用情况等的可视化管理,为飞机装配脉动生产线设备管理系统开发和建设提供方法和技术参考。
出处
《设备管理与维修》
2023年第11期155-160,共6页
Plant Maintenance Engineering
基金
国防基础科研计划资助项目(JCKY2019205A003)。