基于图算法的跨摄像头多目标追踪技术模型

摄像头目标追踪是计算机视觉领域的研究热点,尤其在多摄像头的目标追踪方面,仍然存在轨迹丢失、轨迹不匹配等问题。为了解决上述问题,本文提出一种基于图算法的跨摄像头多目标追踪技术模型,该模型通过改进单摄像机目标追踪的方法,得到单摄像机追踪的轨迹,并将所有的轨迹按照特定的方法构建成一个加权图,然后利用图算法中的最小费用最大流算法对多个摄像头轨迹进行关联分析,实现跨摄像头多目标追踪功能。实验表明,本方案在NLPR_MCT数据集的三个子数据集中的平均多摄像机目标跟踪精度(MTCA)较高。