CTA识别症状性颈动脉斑块的放射组学研究

目的:探讨基于计算机断层扫描血管成像(CTA)的放射组学研究对症状性颈动脉斑块的识别价值。方法:回顾性收集2018年1月1日—2021年12月31日于山西医科大学第一医院行头颈部CTA检查的170例颅外段颈动脉粥样硬化病人的临床资料。按7∶3随机将病人分为训练集(119例)和测试集(51例)。根据影像和临床症状将病人分为有症状组(105例)与无症状组(65例),比较有症状组和无症状组病人的临床资料。基于CTA提取并筛选最优放射组学特征并计算放射组学评分Rad-score。采用多因素Logistic回归分析筛选症状性颈动脉斑块的独立预测变量。在R软件中分别构建Rad-score模型和联合模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析评价模型的识别效能,并将联合模型可视化为列线图,绘制校准曲线评估其校准度。结果:高同型半胱氨酸血症、高血压与症状性颈动脉斑块独立相关。在测试集中,Rad-score模型识别症状性斑块的曲线下面积(AUC)为0.83,与联合模型的效能(AUC=0.88)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。校准曲线显示联合模型校准度良好。结论:基于CTA成像的放射组学方法可有效识别症状性颈动脉斑块。