摘要
目的探讨行机械通气的动脉瘤破裂患者发生肺部感染的危险因素并构建风险列线图模型。方法选取自2019年1月至2021年6月北部战区总医院收治的使用呼吸机进行机械通气的190例动脉瘤破裂患者为研究对象。根据其住院期间是否发生肺部感染将患者分为感染组(n=82)和无感染组(n=108),利用单因素和多因素Logistic回归分析肺部感染的相关因素,采用R软件建立列线图预测模型并进行验证。结果两组患者在气管切开、更换抗菌药物种类、急性生理学与慢性健康评分、血清白蛋白、血红蛋白、使用呼吸机总时长、C-反应蛋白等比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,气管切开、更换抗菌药种类、使用呼吸机总时长是行机械通气的动脉瘤破裂患者发生肺部感染的独立危险因素(P<0.05)。本研究列线图的C指数为0.919。ROC曲线下面积是0.910(95%可信区间0.868~0.952),敏感度和特异度分别为0.824和0.890。结论行机械通气的动脉瘤破裂患者发生肺部感染的列线图模型,具有良好的区分度与准确度,可通过列线图模型预测患者肺部感染的发生率,尽早采取个体化的预防措施。
出处
《创伤与急危重病医学》
2023年第3期209-212,共4页
Trauma and Critical Care Medicine
关键词
动脉瘤破裂
机械通气
肺部感染
列线图
模型
Ruptured aneurysm
Mechanical ventilation
Pulmonary infection
Nomogram
Model