基于深度神经网络的连续帧车道线检测方法

Robust Lane Detection from Continuous Driving Scenes Using Deep Neural Networks

水库大坝因坝龄增长和环境影响,常出现变形、裂缝、渗漏等现象,及早识别坝体缺陷能有效保障工程安全质量。尽管智能巡检系统已广泛应用于大坝安全监测,但相较于其他行业,检测能力仍显不足。近年来,自动驾驶领域利用人工智能开发出许多先进的算法,极大提升了车道线检测的准确度,有效排除了道路安全隐患,值得水利工程安全领域借鉴。