重症大数据教育培训课程建设及应用

Implementation of educational practice on critical care big data

重症医学是一门特殊的临床专科,以病情复杂、设备密集为特点[1],每个患者都能产生多模态的监护数据,如呼吸机波形、心电信号、连续性肾脏替代治疗流量、床旁超声图片以及PiCCO监测数据[2]。患者的各种病理生理信号可以以不同的方式进行采集和识别,这类数据天然形成了一种多模态数据[3]。如果将这些多模态信号进行合理采集和存储,就能发挥其巨大的科研价值,即从这些信号特征中发现新知识,揭示新现象。