基于GF-1影像的建筑信息提取及变化检测研究:以草海国家自然保护区为例

建筑信息是重要的地理要素,也是遥感信息提取的热点研究内容。基于高分一号(GF-1)影像数据,以草海国家自然保护区为研究区,利用面向对象分类方法对研究区建筑信息进行提取,并分析其变化特征。结果表明,基于GF-1利用面向对象分类方法对研究区土地覆盖分类时,形状因子设置为0.50,紧致度为0.50,边界强度为0.50,合并尺寸为100,分割尺度为50时能够较好地对建筑物进行分割;利用面向对象分类的方法对GF-1进行分类整体效果较好,2015年和2020年的总体分类精度分别为81.38%、82.59%,Kappa系数分别达到了0.702和0.704;2015—2020年,研究区范围内建筑物的总体面积呈扩张趋势,净增120.06 hm~2。建筑物的增加主要由植被和耕地转入,转入面积分别为177.08 hm~2、145.05 hm~2。基于GF-1影像进行建筑信息提取与变化监测,可为保护区土地利用规划及环境保护提供参考。