基于贝叶斯网络模型的脑中风等慢性疾病预测分析

为精准预测脑中风与高血压、高血糖、心脏病等慢性疾病的因果关系,对性别、年龄、工作类型、居住类型、体重指数、吸烟状况、是否结过婚、是否患有高血压、是否患脑中风及血糖水平变量进行双重Logistic回归筛选,最终构建以年龄、工作类型、体重指数、是否结过婚、是否患有心脏病、是否患有高血压、平均血糖水平与脑中风共8个节点为主要节点的贝叶斯网络(BN)结构。基于贝叶斯网络的脑中风等慢性疾病推理模型,推理观察目标节点各变量的后验概率变化,探究了在设定条件下脑中风等慢性疾病的发生情况。