基于多特征融合的英语口语智能评价方法研究

Research on Multi-Feature Inteligent Assessment of Spoken English

大学英语口语评价大多是由人工完成,受评价者主观的认知、喜好和客观的精力、时间等因素影响,评价过程耗时低效,评价结果信效度不足,对促教助学驱动较小。随着计算机技术的发展,智能方法引入大学英语口语评价,较大地改善了传统评价模式的弊端,但仍存在着单特征评价不能客观全面评析学生口语水平,以及侧重基于文本的准确性和流利性评价而忽略口语的情感作用等问题。该研究提出了多特征融合的英语口语智能评价方法以补齐人工评价和单特征评价的短板,采用多特征融合的方法进行评分,对语音识别文本的相似度特征、句法特征和语音特征的评价进行多元线性回归模型融合,采用样本熵与梅尔频率倒谱系数融合的方法引入英语口语情感识别,采用加法规则和乘法规则对情感概率进行融合。实验结果表明,该智能评价方法具有一定的科学性,研究成果为开展英语口语智能评价提供了可借鉴的方法,也为相关软件或系统的设计与开发提供了算法支撑。