基于机器视觉的ASC智能废钢等级识别技术及应用

随着国内废钢产生量的逐年增长和电炉钢比例的提高,钢铁企业废钢消耗量将逐年增加,废钢的使用和验质问题日渐凸显。基于钢铁行业废钢使用和验质中共性问题,开展了基于机器视觉和深度学习的全自动无人化废钢等级分类检测方法,以及废钢验收过程中的全自动验判与自动扣杂计算,开发了基于机器视觉的废钢等级智能识别技术,攻克了针对废钢种类多,实际检测情景复杂、多种料型混装及掺杂现象、依靠传统人工目测废钢验质等难题。若在钢铁企业全面推广应用,能够提升其废钢使用量,助力行业节能减排,推动行业智能制造整体技术水平提升。