高分辨率地形数据在兰州地区对WRF模式模拟结果的影响

为了解高分辨率地形数据对WRF(weather research and forecasting)模式在兰州地区模拟效果的影响,本论述分别利用模型默认的GTOPO30(Digital Elevation-Global 30 Arc-Second Elevation)地形数据和分辨率为SRTM3(shuttle radar topography mission)地形数据对兰州市2019年1月1日~31日的气象场进行了模拟研究,并利用模拟范围内3个气象站的地面观测资料对WRF模式输出的10 m风场、2 m气温、地面气压和2 m相对湿度进行了比较验证。结果表明:(1)10 m风场对地形数据改变比较敏感,采用SRTM3地形数据后,风速在各站点的模拟结果误差均减小,兰州站、榆中站和皋兰站的均方根误差(root mean squared error,RMSE)值相较于默认地形数据模拟结果分别降低了13.08%、21.37%、11.86%,且对风速高值模拟有一定的改善效果,郊区站点对风向的模拟效果优于城市站点;(2)两种方案对2 m气温、地面气压和2 m相对湿度的WRF模拟结果十分接近,使用SRTM3数据后气温误差略有降低,气压无明显变化,2 m相对湿度在城市站点模拟效果小幅改善。