基于混合遗传算法的区域水资源优化调度方法研究

Research on regional water resources optimal scheduling method based on Hybrid Genetic Algorithm

为优化区域水资源调度,研究提出引入遗传算法的BP神经网络区域水资源优化调度方法。首先运用遗传算法优化BP神经网络,随后在此基础上构建了区域水资源优化调度模型,最后对模型的应用效果进行了检验分析。结果显示,优化后的模型在迭代70次后趋于稳定,损失值保持在0.05水平。这表明,引入遗传算法的BP神经网络区域水资源优化调度方法提高了水资源监测的准确性和运行效率,能够改进常规调度方法的不足,实现水资源的高效节约利用。