基于深度卷积神经网络的高分遥感影像高速铁路沿线建筑物信息提取

Extraction of buildings along high-speed railway from high resolution remote sensing images based on convolutional neural network

高铁沿线两侧的建筑物及其附带的人类生产活动可能造成轨道异物入侵、路基沉降等问题,是影响高铁运营安全的潜在因素。对高速铁路两侧建筑物进行定期监测,及时发现隐患并处理,有助于提高高速铁路运营的安全性。目前以人工定期排查为主的方式不能满足我国日益庞大的高速铁路网络需求。高分辨率遥感影像具有高时效性、综合性和经济性等优点,围绕其发展的自动信息提取技术也日益成熟,为沿线建筑物监测提供了技术手段。