摘要
美国政府于2011年宣布启动“材料基因组计划”,宣告“理性设计-高效实验-大数据技术”深度融合、协同创新这一新型材料研发模式的开启。基于此,以数据驱动,并具有更快、更准、更省地获得“成分–结构–工艺–性能”间相互关联特点的机器学习,成为继“实验”、“理论”、“计算”后材料科学研究的“第四范式”中的核心要素。
作者
施思齐
SHI Siqi(School of Materials Science and Engineering,Shanghai University,Shanghai 200444,China)
出处
《硅酸盐学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期366-366,共1页
Journal of The Chinese Ceramic Society
关键词
材料设计
材料数据
机器学习
materials design
materials data
machine learning
