大数据能力影响因素及效用:基于元分析的研究

The Driving Factors and Outcomes of Big Data Capabilities:Research based on Meta-analysis

随着数字技术的发展,与大数据能力相关的研究议题已经成为企业数字化转型和数字创业领域的重要研究方向,得到学者们的广泛关注。但现有文献的实证结果存在不一致的问题,本文对涵盖24个不同国家和地区的107篇实证研究文献、47371个独立样本进行元分析研究,归纳和识别大数据能力的影响因素及其效用,并进一步探究影响异质性的调节变量。研究发现:(1)动态能力理论和资源基础观是大数据能力在实证研究中最为常用的理论,企业数字化转型与数字创业是大数据能力的重点研究对象。(2)显著影响大数据能力的因素包括技术、组织、环境3个类别的18个前因变量;大数据能力显著影响了战略行为、能力、结果三个方面的8个结果变量。(3)与大数据能力高度相关的前因有IT能力、组织变革准备、感知收益、外部支持,与大数据能力高度相关的结果包括创新、决策质量、知识管理、组织能力。(4)通过亚组分析发现,大数据能力维度、不确定性规避文化和国家经济体是有效降低变量间异质性的重要变量,共有17组变量的异质性得到了有效降低,7组变量异质性尚无法得到有效解决。研究结果对未来深化纵向研究和情境化研究具有启发意义,对企业构建和应用大数据能力具有实践意义。