大容量高并发信息化软件异常值快速挖掘方法

针对大容量高并发信息化软件中数据量庞大且复杂,传统异常检测技术存在抗干扰能力差、精度较低等问题,提出了一种异常值快速挖掘的方法。为避免背景干扰造成虚警,大容量高并发信息化软件的数据进行加权滤波处理,通过提取异常值特征、聚类异常值特征保证挖掘效率,构建异常值快速挖掘模型。仿真实验结果表明,所提方法进行大容量高并发信息化软件异常值快速挖掘时,挖掘率为96.45%、挖掘精度为97.38%,可以保障软件可靠性。