期刊文献+

基于IOA技术与YOLOX-s算法的农作物虫害监测系统研究 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 虫害是造成农作物减质减产的最主要原因,引入新一代信息技术可以及时有效防治虫害。本文基于农业物联网(Internet of Agriculture,IOA)技术与YOLOX-s目标检测算法设计并搭建了一套农作物虫害监测系统。系统整体框架由信息感知层、信息传输层、信息服务层和系统应用层组成,选用YOLOX-s目标检测算法实现虫害识别功能。实验结果表明,该算法提高了农作物虫害监测的识别准确率。本文所研究的系统有助于农作物虫害防治工作,为智能化虫害防治提供重要参考。
出处 《物联网技术》 2023年第7期26-30,共5页 Internet of things technologies
基金 河南省2023年科技攻关项目(232102210059) 2022年国家级大学生创新创业训练计划项目(202210485018) 2022年度郑州航院研究生教育改革与发展研究项目(2022YJSJG38) 2021年教育部高等教育司第一批产学合作协同育人项目(202101077020) 2022年度郑州航院创新创业示范课程项目(2022-15)。
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献87

共引文献174

同被引文献14

引证文献2

二级引证文献7

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部