面向风险识别的大宗商品电子交易中心画像研究

大宗商品电子交易中心风险涉及因素多,现有单一领域识别方法存在难以识别复杂多元的交易中心风险状况的问题,因此研究针对大宗商品电子交易中心的风险的识别方法有着重要意义。文章通过调研大宗商品电子交易风险相关文献、案例以及央地政府颁布的有关文件归纳风险因素并设计画像指标,同时提出一种结合正则表达式和词语相似度的方法来处理互联网原始数据,以此构建面向大宗商品电子交易中心风险识别的企业画像体系。为验证画像指标在风险识别上的有效性,利用支持向量机方法对样本构建风险分类识别模型,识别准确率达到了94.25%,证明了提出的画像指标及体系在识别大宗商品电子交易中心风险中的有效性。