基于数据挖掘研究全国名中医张小萍治疗便秘的用药规律

Study on the Medication Patterns of National Famous Traditional Chinese Medicine Doctor ZHANG Xiao-ping in the Treatment of Constipation Based on Data Mining

目的:通过数据挖掘技术分析全国名中医张小萍治疗便秘的临床经验、用药规律及学术思想,实现名医经验的总结和传承。方法:建立张小萍2020年1月—2021年11月门诊便秘医案数据库,对数据规范化处理后进行频数分析、关联规则分析、聚类分析等数据挖掘研究。结果:符合纳入标准医案共123则,共涉及中药80味,总频数1750次。常见证型依次是:气虚证、阴虚证、血虚证、肝郁脾虚证、痰热证。主要方剂依次是:补中益气汤、一贯煎、当归补血汤合四物汤、丹栀逍遥散、黄连温胆汤。常用药对为麦芽-谷芽,常用角药为玄参-苦杏仁-火麻仁。结论:张小萍治疗便秘时审证取舍抓住主要病因病机,通补兼施、以润为通,并注重调理脾胃气机升降,善于运用药对、角药,随症加减,临床疗效显著,具有传承价值。