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海上平台电气设备热故障及时间序列温度预测模型研究
Research on Thermal Faults and Time Series Temperature Prediction Models for E lectrical E quipment on O ffshore Platforms
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摘要
时间序列温度预测模型可利用历史数据提前判断电气设备的温度变化趋势,进而掌握潜在的热故障风险。本研究中采用ARIMA时间序列模型,经MATLAB仿真检验可有效预测设备温度,误差水平较低,有利于设备热故障诊断和控制。
作者
胡金
机构地区
中海石油(中国)有限公司深圳分公司
出处
《电力设备管理》
2023年第12期331-333,共3页
Electric Power Equipment Management
关键词
电气设备
热故障
时间序列
温度预测模型
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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电力设备管理
2023年 第12期
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