基于OCR技术的稽查佐证材料智能审核分析与应用

稽查佐证材料审核是营销业务管理最为重要的环节之一,通过基于OCR技术的稽查佐证材料智能审核分析与应用,可以节约稽查审核的人工工时、减少人工差错,并有效优化业务流程和缩短工单时长。本文采用OCR技术对文字进行识别操作,主要基于Adaptive Threshold来达成自动阈值二值化,利用噪声点周围大范围的相关性(Long-Range Correlation)实现去噪,用投影法矫正图像处理技术对佐证材料图片进行预处理,利用CRNN文字识别算法对图片内容信息进行提取。同时开展稽查佐证材料的分类和分析,并将上述OCR技术研究成果应用于典型的稽查佐证材料自动审核和辅助审核环节。