摘要
利用中国知网(CNKI)数据,基于CiteSpace可视化文献分布情况,采用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型提取关键词,挖掘出文本隐含的研究主题及重要性程度;结合动态主题模型(DTM),分析不同主题内容的演化过程。结果表明,粤港澳相关研究主题主要集中于经济合作、协同治理、人才培养、环境保护、产业升级、旅游与文化六大方面。其中,经济合作和协同治理是目前研究关注的重点,人才培养和环境保护是今后主要研究趋势,且相关内容呈现不断细化特征。
This paper uses CNKI data,based on Citespace to visualize the distribution of documents,and uses the LDA topic model to extract keywords to find out the hidden research topics and importance of the text;combined with the DTM topic model,the evolution process of different topics is analyzed.The results show that the research topics related to Guangdong,Hong Kong and Macao mainly focus on six aspects:economic cooperation,collaborative governance,personnel training,environmental protection,industrial upgrading,tourism and culture.Among them,economic cooperation and collaborative governance are the focus of current research,while personnel training and environmental protection will be the main research trends in the future,and the relevant content will continue to be refined.
作者
马文聪
雷璇
李远辉
Ma Wencong;Lei Xuan;Li Yuanhui(School of Management,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510520,China;Business School,Foshan University,Foshan 528000,China)
出处
《科技管理研究》
北大核心
2023年第11期75-85,共11页
Science and Technology Management Research
基金
国家自然科学基金面上项目“我国创新政策工具组合对企业研发投入和绩效的影响机制”(71874036)
国家自然科学基金重点项目“以科技产业为导向的粤港澳大湾区国际科技创新中心形成机制研究”(U1901222)
广东省自然科学基金项目“政府研发补贴对企业合作创新和创新质量的影响研究”(2022A1515011019)。
关键词
粤港澳大湾区
文献主题
主题演化
LDA模型
DTM模型
Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
literature theme
theme evolution
LDA model
DTM model