基于半监督学习的潜在老年用户识别方法

在老年群体保险数智化服务需求逐步趋于多元化的背景下,针对现有老年人群体服务定位不够精准、分析算法较为局限的问题,提出一种基于用户通信数据的潜在老年用户识别模型。模型使用PU learning算法和AutoEncoder算法在半监督场景下进行老年人群体判别,对两种算法均识别出的重合老年人群进行区间赋值打分,基于用户通信数据最终识别输出占比19.01%的老年用户群。