稀疏表示和弹性网络对体能训练教学结果预测模型的影响研究

The Influence of Sparse Representation and Elastic Network on the Prediction Model of Physical Training Teaching Results

落实立德树人根本任务,着眼建设高质量学校体育教学体系,强化学校体育教育重要作用,深化体育教学对学生体质健康改革,构建良好体育教学生态,促进学生全面发展、健康成长。实施素质教育,加强学校体育建设,诠释了体育教育在全民健身、健康中国、体育强国发展中的重要意义。本研究应用交叉学科知识,通过体能训练教学数据建立了预测模型,探究稀疏表示和弹性网络对体能训练教学结果预测模型的影响,以2020级必修体育“体适能”课程5个班的学生作为测试对象,分为实验组和对照组建立实验模型,最后得出稀疏表示和弹性网络对体能训练结果模型具有良性的影响,更好反馈体育教学。