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大数据技术下煤矿设备状态Hadoop平台设计 被引量:2

Design of Hadoop Platform for Coal Mine Equipment Status Under Big Data Technology
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摘要 为了解决店坪煤矿自动化监测平台目前出现的数据杂乱难集中、难处理、难维护、信息孤岛等的问题,在现有监测平台技术基础上,结合大数据技术,设计一款设备状态Hadoop平台,对平台先进行整体结构设计,对4大组成系统进行设计,包括数据采集、数据提取、数据传输以及数据存储,实现了海量数据的有序化存储。 In order to solve the current problems of data disorder,difficulty in processing,difficulty in maintenance,information silo and other problems of Dianping Coal Mine automation monitoring platform,based on the existing monitoring platform technology,combined with big data technology,a device status Hadoop platform is designed.Firstly,the overall structure of the platform is designed,and four major component systems are designed,including data acquisition,data extraction,data transmission and data storage,which realizes the ordered storage of massive data.
作者 胡伟英 Hu Weiying(Shanxi Coking Coal Group Huozhou Coal Electricity Group,Dianping Coal Mine,Shanxi Fangshan 041600)
出处 《山东煤炭科技》 2023年第6期209-211,215,共4页 Shandong Coal Science and Technology
关键词 机电设备 大数据平台 HADOOP electromechanical equipment big data platform Hadoop
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