摘要
炼化企业数字化转型工作推动了机泵设备预测性维护技术的发展,关键技术有数据处理、智能报警、故障诊断和故障预测。对异常信号识别、重复数据清理、缺失值处理、离群点清理等进行研究,探讨阈值报警、差值报警、快变报警、慢变报警等技术,介绍基于线性维纳过程的机泵性能退化模型和朴素贝叶斯和EM算法等。
出处
《设备管理与维修》
2023年第13期25-28,共4页
Plant Maintenance Engineering
基金
中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目,项目名称“智能物体系统研发”(编号2021DJ7103),子任务“基于机理、数理模型的炼化机泵状态监测和故障智能诊断系统研发”
