摘要
针对第Ⅱ类装配线平衡问题,提出了一种基于蚁群-禁忌搜索的混合优化算法。算法利用蚁群算法正反馈,形成收敛趋势的特点,结合禁忌搜索算法加强其全局搜索能力,同时算子进行了适应性改进,一方面结合数学模型对蚁群游历方式、启发信息、禁忌域进行适应性改进,另一方面引入了信息素惩罚、奖励机制和改进了信息挥发因子以提高蚂蚁的自适应能力。通过算例比较,蚁群-禁忌搜索的混合算法具有更强的搜索能力,与基本算法对比试验说明蚁群-禁忌搜索的混合算法的有效性和稳定性。
作者
孙兆琦
刘明勇
张华全
SUN Zhao-qi;LIU Ming-yong;ZHANG Hua-quan
出处
《制造业自动化》
北大核心
2023年第7期174-178,共5页
Manufacturing Automation