基于无人机影像的公路桥梁裂缝智能检测方法

采用传统方法进行公路桥梁裂缝的检测,会浪费大量的人力资源。为进一步提高检测效率、检测精度,设计一种基于无人机影像的公路桥梁裂缝智能检测方法。对无人机影像数据进行预处理,计算任意一点图像像素的强度值,统计其所有像素点的集合,去除所有包含尖锐噪声的数据。建立公路桥梁裂缝分类模型,获取不同区域分割阈值的数学表达式,计算像素值的线性插值,得到公路桥梁裂缝的分类结果。实验结果显示:在3个数据集中,该方法的F1值均在0.89以上,可见该检测方法的精度较高,能够得到准确的检测结果。