基于过程挖掘的在线学习行为时序模式分析方法研究

The Analysis Method of Online Learning Behavior Time-Series Patterns Based on Process Mining

在线学习行为的时序模式反映了在线学习行为随时间动态变化的规律,对于理解在线学习过程、设计有效的干预措施具有重要作用。目前,研究者主要采用滞后序列分析来探索在线学习行为的时序模式,但这种方法通常揭示不同在线学习行为之间的依赖性,由此推出在线学习行为时序模式不够准确,且难以对不同的时序模式进行量化比较。针对上述问题,文章将过程挖掘技术引入在线学习行为时序模式研究,提出了一个基于过程挖掘的在线学习行为时序模式分析方法,并据此开展了一项案例研究。研究发现:在一个主题单元期间,中途弃学者和持续学习者的在线学习行为时序模式并无显著差异,但是,在整个课程期间,持续学习者在时间与精力分配上与中途弃学者存在差异,表现出了更强的自我调节能力。