摘要
无线传感器网络(WSN)是由大量无线传感器节点自组织分布在工作区域内的无基础设施网络。WSN数据融合技术在综合多个传感器节点的数据方面发挥着关键作用,提供了更准确、可靠和全面的信息。然而,WSN数据融合技术面临着多项挑战,包括数据质量与可靠性、分布式处理与通信、能源限制与优化等。尽管如此,WSN数据融合技术的未来展望仍然广阔。智能化数据处理、多模态数据融合、边缘计算和协同处理、深度学习和人工智能的应用等将推动技术的发展。同时,大规模网络管理、安全与隐私保护、实时性与延迟等问题也需得到重视。本文就将对WSN中的数据融合技术进行阐述。
出处
《中国宽带》
2023年第5期48-52,共5页
China BroadBand