专栏评述

评“基于自适应网络的量子模糊推理系统”李晓瑜量子模糊推理系统结合了模糊逻辑和量子力学的概念,提供了一个处理现实世界的模糊性和非确定性的新方法。模糊逻辑和量子力学都允许事物存在于多个状态之间的模糊状态,这使得它们可以被用来描述和处理复杂的现实世界问题。在模糊推理引擎的研究中,模糊推理引擎是模糊系统最重要的组成部分之一,可以使用模糊逻辑推理方法从输入空间的模糊集合和模糊规则库中得到一些有意义的输出。为了提高模糊推理引擎在多输入单输出(multiple input single output,MISO)模糊系统中的计算效率,一些研究人员研究了基于满足进口法则的模糊推理的3种MISO模糊层次推理引擎。