基于动态奖惩机制下数据交易平台隐私监管的演化博弈研究

数据的共享和交易使其成为有价资产,同时引发数据隐私泄露问题,研究保护数据隐私的监管机制,有利于数据交易市场的健康发展。在静态和动态奖惩机制视角下,构建政府部门和数据交易平台的演化博弈模型,分析系统的均衡状态,通过改变政府部门监管费用和奖惩金额的数值来讨论博弈系统的变化,并对模型进行算例仿真分析。研究发现:在静态奖惩机制下,系统不存在演化稳定策略;三种动态奖惩政策均可以弥补静态奖惩机制的不足,动态惩罚政策最优,动态奖与惩政策居中,动态奖励政策最差;在动态惩罚政策中,数据交易平台选择积极保护策略的比例与政府部门监管费用和奖励金额均成反比关系,与惩罚金额成正比关系。