基于深度学习的财务发票识别系统

为解决特定场景的发票文本在识别上造成的误差,文章设计了一种改进CRNN的发票文本识别算法。由于拍摄图片质量较差,一般算法的识别精度有限,在轻量级的移动端很难实现理想的识别效果。针对该问题,提出了一种改进RCNN识别算法,再将RNN替换为Attention和Cross-Attention进行计算。该算法在发票数据上进行实验验证,字符识别准确率达到96.1%,证明了本文算法优于其他算法。该系统通过树莓派获取发票图片并进行识别,可适用于工业物联网中增值税发票的识别,是智能财务管理系统的一部分,可减少人工的参与,提高工作效率。