摘要
教育大数据为大规模开放教育背景下的网络英语学习行为的精细化分析提供了可能。研究从网络英语学习者的个性特征出发,发掘网络英语学习者学习偏好、学习交互、学习绩效等特点,建立由个人信息、学习方式、交互活动、学习绩效四部分组成的网络英语学习者行为模型。基于此模型,针对24528名网络英语学习者展开大数据分析。研究发现,经济较为发达地区的网络英语学习者平均年龄普遍降低,移动学习成为年轻一代的网络英语学习者所推崇的学习方式,且学习者更乐意接受视(音)频形式的学习内容。如何设计更具吸引力的互动话题、在线互动的方式、手段以及如何加强对网络英语课程重修的学习支持仍然需要深入探讨、反思。
作者
罗红卫
杨育均
傅龙
Luo Hongwei;Yang Yujun;Fu Long
出处
《山东开放大学学报》
2023年第3期4-12,共9页
Journal of Shandong Open University
基金
广东省哲学社会科学“十三五”规划2020年度学科共建项目“基于教育数据挖掘的开放教育可视化认知模式研究”(项目编号:GD20XJY50)阶段性研究成果。