跨海大桥交通事故严重程度预测分析方法

本文以跨海大桥交通事故严重程度为研究对象,围绕交通事故发生时间、发生位置、事故形态、车辆因素和交通因素5个维度构建交通事故严重程度指标体系,提出了事故发生后交通因素的计算方法,并研究了9个相关因素。其次,基于极端梯度提升(XGBoost)预测模型建立跨海大桥交通事故严重程度预测模型,使用F-score值获得影响因素的重要性排序,结合SHAP归因算法揭示各因素与交通事故发生时严重程度的关系。预测分析结果表明,指标体系中交通因素、涉及车辆类型、位置因素、涉及车辆数等7种因素对事故严重程度影响较大。相较于传统的统计预测模型,XGBoost模型对于跨海大桥交通事故严重程度的预测准确率可达到85.4%,证明模型具有可行性。